Comment Google utilise l’intelligence artificielle pour bloquer les arnaques en ligne sur Chrome et Android ? Pour contrer la hausse des arnaques informatiques, le géant de la tech renforce sa sécurité en intégrant des protections alimentées par l’IA directement sur les appareils. Une avancée qui s’inscrit dans un contexte où les menaces, telles que les arnaques par faux support technique ou les notifications frauduleuses, exploitent constamment de nouvelles astuces pour piéger les internautes.
Renforcement de la navigation sécurisée avec Gemini Nano sur Chrome
Analyse en temps réel des sites suspects
Google a lancé l’intégration de Gemini Nano, son modèle de langage basé sur l’IA, dans la version 137 de Chrome sur bureau. Cette technologie permet une détection des sites à risque localement sur l’appareil, sans dépendre d’une connexion externe, réduisant ainsi le temps de réaction face aux menaces nouvelles.
La spécificité de ce modèle réside dans sa capacité à interpréter la complexité d’un site web pour y détecter des signaux typiques d’arnaques, comme l’usage anormal de certaines API (ex. : verrouillage clavier). Ces signaux sont ensuite transmis à la fonction Safe Browsing pour évaluer le niveau de dangerosité de la page visée.
Optimisation des ressources pour préserver les performances
Google assure que les ressources de l’appareil sont préservées. L’analyse par le modèle est déclenchée de manière limitée et fonctionne de façon asynchrone. Des mécanismes de throttling et de quotas GPU empêchent une surconsommation matérielle. L’objectif : renforcer la cybersécurité sans ralentir l’expérience de navigation.
Une protection qui s’étend à Android et à d’autres types d’arnaques
Détection étendue des escroqueries numériques
Après les arnaques par support technique, Google étend cette technologie à d’autres escroqueries récurrentes comme les fausses notifications de suivi de colis ou les péages impayés. Ces attaques visent souvent à voler des données personnelles ou financières auprès de victimes peu méfiantes.
D’ici la fin de l’année, cette protection avancée contre les scams sera également déployée sur la version Android de Chrome. La stratégie de Google est claire : anticiper l’évolution des techniques d’arnaque grâce à l’IA embarquée.
Amélioration de la détection via la recherche Google
En parallèle, Google a mis à jour ses systèmes de détection pour mieux filtrer les pages trompeuses dans les résultats de sa recherche. Cela aurait permis de bloquer 20 fois plus de pages malveillantes et réduit de manière significative les fausses agences de voyage (+80 %) et les imitateurs de services gouvernementaux (+70 % en 2024).
Nouvelle alerte contre les notifications frauduleuses sur Android
Machine learning sur l’appareil pour filtrer le contenu trompeur
Une autre nouveauté concerne Chrome sur Android : l’intégration d’un modèle de machine learning local capable de détecter les notifications douteuses envoyées par des sites malveillants. Ces alertes peuvent inciter à télécharger des logiciels suspects ou à fournir des informations sensibles.
Lorsque Chrome détecte ce type de notification, il affiche clairement le nom du site émetteur, un avertissement mentionnant la suspicion d’arnaque, ainsi que les options pour se désinscrire ou consulter le contenu signalé. Une manière transparente de redonner le contrôle à l’utilisateur.
Vers une protection encore plus poussée avec Android 16
Google prépare également une fonction de protection avancée dans Android 16 comprenant la désactivation de JavaScript, le blocage des connexions 2G, l’activation par défaut de fonctions telles que « Theft Detection Lock », « Offline Device Lock » ou encore « Safe Browsing Android ».
À l’image d’Apple, la firme de Mountain View souhaite construire un écosystème résilient face aux menaces croissantes visant les utilisateurs de smartphones. Récemment, une autre fonctionnalité a été découverte : elle pourrait détecter si un utilisateur est manipulé pour accéder à son appli bancaire lors d’un appel téléphonique.
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