7 méthodes pour prévenir les attaques par injection SQL

Êtes-vous conscient de la menace croissante que représentent les vulnérabilités par injection SQL ?

Au début de l’année 2024, AppTrana a bloqué plus de 10 millions d’attaques en seulement trois mois, mettant en évidence le siège intense des applications web.

Comment prévenir les attaques par injection SQL ? Des techniques telles que la validation des entrées, la restriction des privilèges des utilisateurs de la base de données et l’utilisation de requêtes paramétrées sont essentielles.

Cet article propose un guide pour comprendre les vulnérabilités des injections SQL et détaille les techniques essentielles pour protéger vos applications.

Que sont les bases de données et le langage SQL ?

Une base de données est un ensemble de tables où les données sont stockées et accessibles. Le langage SQL (Structured Query Language) permet de communiquer avec ces données et de les manipuler. Les commandes SQL comprennent « SELECT », « UPDATE », « INSERT », « DELETE », « CREATE » et « DROP ».

Êtes-vous conscient de la menace croissante que représentent les vulnérabilités par injection SQL ?

Qu’est-ce que l’injection SQL ?

L’injection SQL est un type de cyberattaque dans lequel un pirate insère ou manipule des requêtes SQL malveillantes dans les champs de saisie d’une application afin d’obtenir un accès non autorisé à une base de données, de manipuler des données ou d’exécuter d’autres commandes nuisibles.

Cette attaque exploite des vulnérabilités dans la manière dont l’application traite les entrées de l’utilisateur, ce qui permet à l’attaquant d’interagir avec la base de données de manière non intentionnelle.

Les attaques par injection SQL sont classées dans le Top 10 de l’OWASP dans la catégorie « impact sévère » en raison de la menace sérieuse qu’elles font peser sur la sécurité des données. Les développeurs doivent protéger leur code pour éviter les accès non autorisés et les violations de données.

Quelles sont les causes de l’injection SQL ?

L’injection SQL résulte généralement de l’absence d’une validation correcte des entrées de l’utilisateur. Si une application accepte des données utilisateur dans des instructions SQL sans les valider correctement, les pirates peuvent injecter des requêtes SQL malveillantes.

Par exemple, les attaquants peuvent utiliser l’injection SQL pour contourner les systèmes de connexion en élaborant des requêtes qui renvoient toujours un résultat positif, ce qui permet un accès non autorisé. Ils peuvent également modifier des données, voler des informations sensibles ou effectuer d’autres actions nuisibles.

Les attaquants peuvent utiliser les informations contenues dans les messages d’erreur SQL pour affiner leurs techniques et exploiter les vulnérabilités plus efficacement.

Comment fonctionne l’injection SQL ?

Voici un exemple simple du fonctionnement de l’injection SQL :

Imaginons un site web disposant d’une base de données SQL pour le stockage des informations relatives aux utilisateurs. Le site web dispose d’un formulaire de connexion dans lequel les utilisateurs saisissent leur nom d’utilisateur et leur mot de passe. Le code du site web pourrait ressembler à ceci :

$username = $_POST['username']; $password = $_POST['password']; $sql = "SELECT * FROM users WHERE username='$username' AND password='$password'"; $result = mysqli_query($conn, $sql); if (mysqli_num_rows($result) > 0) { // User has successfully logged in } else { // Invalid username or password }

Dans ce code, la saisie de l’utilisateur est directement insérée dans l’instruction SQL. Si un attaquant saisit un nom d’utilisateur tel que admin’ -, l’instruction SQL devient :

SELECT * FROM users WHERE username=’admin’–‘ AND password=”

Le double tiret (-) est un caractère de commentaire en SQL, ce qui signifie que tout ce qui suit est ignoré. Cela permet à l’attaquant de contourner la vérification du mot de passe et de se connecter en tant qu’administrateur.

Les attaquants essaient souvent différentes variantes de commandes d’injection SQL pour voir lesquelles sont exécutées par la base de données. Ils peuvent continuer à exploiter ces vulnérabilités pour accéder à des informations sensibles ou effectuer des actions malveillantes jusqu’à ce que les problèmes de sécurité soient résolus.

Types d’attaques par injection SQL

Il existe différents types d’attaques par injection SQL, chacun ayant ses propres caractéristiques. Voici un aperçu des types d’attaques SQLi les plus courants :

1. Injection SQL par erreur
2. Injection SQL basée sur l’union
3. Injection SQL aveugle
   • Injection SQL aveugle basée sur le temps
   • Injection SQL aveugle basée sur les booléens

Injection SQL basée sur les erreurs

L’injection SQL basée sur les erreurs consiste à envoyer des requêtes SQL malveillantes pour déclencher des erreurs ou confirmer des vulnérabilités dans l’application. Les attaquants utilisent ces erreurs pour recueillir des informations sur la structure de la base de données ou d’autres détails sensibles.

Comment détecter une injection SQL basée sur des erreurs ?

Les attaquants peuvent utiliser des commandes SQL comme les guillemets simples, les guillemets doubles ou des opérateurs comme AND, OR et NOT pour provoquer des erreurs.

Par exemple, la saisie de http://demo.tesT.net/index.php?title=1′ peut générer un message d’erreur tel que :

“You have an error in your SQL syntax; check the manual corresponding to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘‘VALUE’’.

Le message d’erreur lui donne des informations essentielles telles que :

• La base de données utilisée est MySQL
• L’erreur de syntaxe est un double guillemet
• L’endroit de l’erreur provoquée est à la fin du paramètre

Injection SQL basée sur l’union

Dans ce type d’injection SQL, les attaquants tentent d’exploiter la vulnérabilité à l’aide de l’opérateur « UNION ».

L’opérateur UNION est utilisé pour combiner 2 tables ou exécuter 2 requêtes simultanément. Dans les opérateurs d’union, ils suppriment les lignes ou les colonnes dupliquées, que nous essayons d’exécuter simultanément.

Exemple d’injection SQL basée sur l’union :

Supposons qu’une application web construise une requête SQL comme celle-ci :

SELECT name, email, phone FROM users WHERE name = '[user_input]'

L’entrée de l’utilisateur n’est pas correctement analysée, de sorte qu’un attaquant pourrait injecter son propre code SQL. Par exemple, il pourrait saisir la valeur suivante comme nom :

' UNION SELECT password, NULL, NULL FROM users --

Il en résulterait l’exécution de la requête SQL suivante :

SELECT name, email, phone FROM users WHERE name = '' UNION SELECT password, NULL, NULL FROM users --'

Le – à la fin de la chaîne injectée est un symbole de commentaire, qui commente le reste de la requête originale. Ainsi, la requête résultante serait équivalente à :

SELECT name, email, phone FROM users WHERE name = '' UNION SELECT password, NULL, NULL FROM users

Cette requête renverrait un tableau contenant le nom, l’adresse électronique et le numéro de téléphone de l’utilisateur, ainsi qu’un tableau contenant tous les mots de passe de la table des utilisateurs. L’attaquant pourrait alors utiliser ces informations pour compromettre davantage le système.

Injection SQL aveugle

L’injection SQL aveugle se produit lorsque les attaquants ne peuvent pas voir le contenu réel de la base de données mais déduisent des informations sur la base des réponses de l’application.

Il existe deux types principaux d’attaques par injection SQL aveugle :

1. SQLi à base de booléens
2. SQLi basée sur le temps

1. SQLi à base booléenne

Dans ce type d’attaque par injection SQL, le pirate envoie une série de requêtes SQL qui évaluent si le code injecté a été exécuté avec succès.

L’attaquant peut ensuite utiliser la réponse de l’application pour déduire des informations sur la base de données en construisant des requêtes complexes qui recherchent des informations spécifiques.

Exemple de SQLi à base booléenne : Suppression d’une base de données d’utilisateurs à l’aide de SQLi booléen

Comment cela fonctionne-t-il ? La requête SQL d’une base de données d’une boutique en ligne courante pourrait ressembler à ceci :

SELECT ItemName, ItemDescription FROM Item WHERE ItemNumber = ItemNumber

Ainsi, l’URL d’un produit sur la boutique en ligne pourrait être

http://www.exampleshop.com/items/items.asp?itemid=999 ou 1=1.

La requête SQL pourrait être la suivante

SELECT ItemName, ItemDescription FROM Items WHERE ItemNumber = 999 OR 1=1

Un est toujours égal à un. Il s’agit d’un fait mathématique de base qui reste vrai quel que soit l’endroit où l’on se trouve. Les requêtes SQL renvoient tous les noms et descriptions de produits de la base de données, même ceux auxquels vous n’avez pas le droit d’accéder.

2. SQLi basé sur le temps

Cette attaque consiste à injecter une requête conçue pour retarder la réponse de l’application. En mesurant le temps nécessaire à l’application pour répondre à la requête, l’attaquant peut déterminer si la requête a abouti.

Cette technique est utile lorsque l’attaquant n’a pas de réponse (erreur/sortie) de l’application parce que la validation de l’entrée a été assainie.

Exemple d’injection SQL basée sur le temps

Par exemple, supposons qu’il y ait un formulaire de connexion sur une application web qui utilise une requête SQL pour vérifier si les informations d’identification d’un utilisateur sont valides. La requête peut ressembler à ceci

SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' AND password = 'password123'

Pour effectuer une attaque SQLi aveugle, un attaquant pourrait injecter une requête comme celle-ci :

SELECT CASE WHEN (1=1) THEN pg_sleep(10) ELSE pg_sleep(0) END;

Cette requête mettra l’application en veille pendant 10 secondes si la condition « 1=1 » est vraie. L’attaquant peut déterminer si la condition est vraie ou fausse en mesurant le temps nécessaire à l’application pour répondre à cette requête.

Si la réponse prend 10 secondes, l’attaquant sait que la condition était vraie et que l’application est vulnérable au SQLi aveugle. Si la réponse est immédiate, l’attaquant sait que la condition était fausse.

Une fois que l’attaquant a confirmé que l’injection SQL aveugle est possible, il peut commencer à injecter des requêtes plus complexes pour extraire des informations sensibles de la base de données.

Pour éviter les injections SQL aveugles, il faut s’assurer que toutes les entrées des utilisateurs sont correctement assainies et validées. Utilisez des requêtes paramétrées ou des instructions préparées pour séparer la logique SQL des données, ce qui minimise le risque d’attaques par injection. En outre, mettez en œuvre un traitement robuste des erreurs pour éviter de révéler des informations sensibles dans les messages d’erreur.

Comment les injections SQL sont-elles pilotées par des bots ?

Les attaques par injection SQL peuvent être automatisées à l’aide de bots, ce qui permet d’étendre les attaques et de les rendre plus dangereuses. Voici comment les robots peuvent mener des attaques par injection SQL :

1. Exécution automatisée de l’attaque : Les robots peuvent être programmés pour envoyer automatiquement des charges utiles d’injection SQL aux applications web. Ils peuvent tester différents champs de saisie et tenter différents types d’injections à grande vitesse, ce qui serait difficile à réaliser manuellement par un humain.
2. Évolutivité : Les robots peuvent exécuter simultanément des milliers de tentatives d’injection SQL sur plusieurs sites web ou applications. Cette évolutivité augmente la probabilité de trouver une vulnérabilité et rend plus difficile pour les organisations de se défendre contre de telles attaques.
3. Techniques avancées : Les robots peuvent utiliser des techniques avancées pour échapper à la détection, comme la rotation des adresses IP, l’utilisation de proxys et le recours au cryptage. Ils peuvent également utiliser des charges utiles SQL sophistiquées conçues pour contourner les mesures de sécurité courantes.
4. Récolte de données : Lorsqu’un robot parvient à injecter un code SQL malveillant, il peut automatiser le processus d’extraction des données sensibles de la base de données. Les données à risque peuvent comprendre des noms d’utilisateur, des mots de passe, des numéros de carte de crédit ou d’autres informations privées.
5. Exploitation continue : Les robots peuvent rechercher en permanence des vulnérabilités et les exploiter au fil du temps. Ils peuvent également s’adapter aux modifications de la structure de l’application ou des mesures de sécurité, ce qui en fait des menaces persistantes.

Pour lutter contre les attaques par injection SQL menées par des robots, mettez en place un système de limitation de débit afin de contrôler les volumes de requêtes provenant d’IP uniques et de bloquer les IP malveillantes. En outre, utilisez des outils de détection des robots comme les CAPTCHA et l’analyse comportementale pour identifier et limiter le trafic des robots.

Impacts des attaques par injection

Les attaques par injection SQL peuvent avoir des effets considérables et dommageables, qui varient en fonction de la cible. Les principaux impacts sont les suivants

1. Vol de données : Les attaquants peuvent extraire d’une base de données des informations sensibles telles que des noms d’utilisateur, des mots de passe, des numéros de carte de crédit et des données personnelles.
2. Modification ou suppression de données : La manipulation ou la suppression non autorisée de données peut entraîner des pertes ou des dommages importants, affectant l’intégrité et la fiabilité des informations.
3. Prise de contrôle du système : En obtenant un accès administratif, les attaquants peuvent contrôler les systèmes, ce qui entraîne d’autres activités malveillantes telles que des attaques supplémentaires, l’installation de logiciels malveillants ou des modifications non autorisées.
4. Pertes financières : les coûts des attaques par injection SQL peuvent être considérables, y compris les dépenses directes pour la restauration du système et la récupération des données, ainsi que les pertes indirectes dues à l’interruption des activités de l’entreprise et au manque à gagner.
5. Conséquences réglementaires et juridiques : Les entreprises peuvent faire l’objet de sanctions financières ou de poursuites judiciaires à la suite d’une violation de données, en particulier celles qui traitent des informations sensibles, comme les institutions financières ou les prestataires de soins de santé.
6. Atteinte à la réputation : Une attaque réussie peut porter gravement atteinte à la réputation d’une entreprise, ce qui peut nuire à long terme à sa croissance et à sa rentabilité futures.
7. Perturbation des opérations : Les temps d’arrêt provoqués par les attaques peuvent entraîner des pertes de revenus et la frustration des clients, ce qui nuit encore plus à la réputation de l’entreprise.

En outre, les attaquants combinent souvent l’injection SQL avec d’autres tactiques telles que l’authentification insuffisante, le détournement de DNS, le XSS et les attaques DDoS, ce qui peut exacerber les dommages financiers et conduire à des compromissions de systèmes plus graves.

Les attaques SQLi les plus célèbres de l’histoire

Voici quelques-unes des attaques SQL les plus célèbres de ces dernières années que toute entreprise doit connaître :

Violation de données chez Kotak Life Insurance en 2023 : La compagnie d’assurance à la croissance la plus rapide a été victime d’une violation de données ciblée qui a exploité une vulnérabilité zero-day d’injection SQL dans l’application MOVEit. La BBC a rapporté que plusieurs organisations au Royaume-Uni, y compris la BBC elle-même, ont confirmé des cas de violations de données résultant d’une vulnérabilité d’injection SQL dans le transfert MOVEit.

Injection SQL non authentifiée dans WooCommerce : En juillet 2021, WooCommerce a révélé que plusieurs de ses plug-ins et versions de logiciels étaient vulnérables aux injections SQL ; plusieurs attaques de sécurité ont été constatées pendant cette période.

Attaque du ransomware Kaseye : En juillet 2021, un groupe notoire appelé REvil a affecté plus de 1500 entreprises gérées par Kaseya. Le pirate a exploité à distance la vulnérabilité SQL des serveurs Kaseya VSA.

Injection SQL dans Drupal : En octobre 2014, Drupal a déclaré sa grande vulnérabilité face à l’attaque. L’absence de vérification des entrées de l’utilisateur a entraîné une vulnérabilité par injection SQL. Les versions de Drupal core allant de 7.0 à 7.31 étaient vulnérables.

La violation de données de Target : En 2013, la société Target a été victime d’une violation massive de données qui a touché 40 millions de clients. Les experts affirment que le serveur a été victime d’attaques par injection SQL.

Yahoo Hack : En juillet 2012, 453 000 adresses électroniques et mots de passe d’utilisateurs de Yahoo Voices ont fait l’objet d’une fuite. Les informations d’identification étaient stockées en clair. Les pirates ont volé les données en exécutant une attaque par injection SQL.

Le piratage du Sony PlayStation Network : En 2011, le Sony PlayStation Network (PSN) a été piraté, ce qui a entraîné la perte des informations personnelles de 77 millions d’utilisateurs. Le piratage aurait été le résultat d’une attaque par injection SQL. Les attaquants ont pu accéder à des informations sensibles telles que les noms, adresses et numéros de cartes de crédit des utilisateurs.

Heartland Payment Systems : En mars 2010, Albert Gonzalez a été condamné à 20 ans de prison. Il a installé son code dans le serveur de cartes de crédit de Heartland Payment Systems et a volé 130 millions de numéros de cartes de crédit. L’attaque a coûté environ 12 millions de dollars à l’entreprise.

Comment prévenir les attaques par injection SQL ?

Pour prévenir efficacement les attaques par injection SQL, il est essentiel de sécuriser toutes les entrées et tous les processus côté serveur. Bien que la validation côté client soit utile, elle n’est pas suffisante pour contrer les attaquants déterminés. Voici une approche complète de la prévention et de l’atténuation des attaques par injection SQL, avec 7 techniques clés d’atténuation :

7 techniques efficaces pour prévenir les attaques par injection SQL

1. Mettre en œuvre la validation et l’assainissement des entrées
2. Utiliser l’échappement pour les entrées de l’utilisateur
3. Utiliser des déclarations paramétrées (Prepared Statements)
4. Incorporer des procédures stockées
5. Effectuer des analyses et des tests de pénétration en continu
6. Adopter le principe du moindre privilège
7. Déployer des pare-feu pour applications web (WAF)

1. Mettre en œuvre la validation et l’assainissement des entrées

En validant et en assainissant les entrées des utilisateurs, les applications peuvent s’assurer que seuls les formats et les types de données attendus sont acceptés, ce qui réduit le risque d’injection de commandes SQL malveillantes dans les requêtes SQL.

La validation des entrées consiste à vérifier que les entrées de l’utilisateur respectent des critères prédéfinis, tels que le format, la longueur et l’étendue, tandis que l’assainissement consiste à supprimer ou à encoder les caractères potentiellement nuisibles des entrées.

Qu’il s’agisse d’injection SQL, de XSS, d’injection de commande ou d’autres vulnérabilités d’injection, la validation des entrées permet de s’assurer que les entrées des utilisateurs respectent les formats attendus, tandis que l’assainissement supprime les éléments potentiellement nuisibles.

Exemple (avec PHP et filter_var) :

$username = filter_var($_POST['username'], FILTER_SANITIZE_STRING);

2. Utiliser l’échappement pour les entrées utilisateur

Cette technique d’atténuation de l’injection SQL consiste à modifier les entrées utilisateur afin de neutraliser les caractères spéciaux qui pourraient être utilisés pour une injection SQL malveillante.

Le système de base de données interprète ces caractères comme des valeurs littérales plutôt que comme du code exécutable en les échappant. L’utilisation de fonctions d’échappement spécifiques à la base de données ou de bibliothèques est essentielle pour traiter correctement les caractères spéciaux.

Exemple (avec PHP et MySQLi) :

En PHP, la fonction mysqli_real_escape_string peut être utilisée pour échapper les entrées des utilisateurs avant de les incorporer dans les requêtes SQL :

$user_input = mysqli_real_escape_string($connection, $_POST['user_input']); $password_input = mysqli_real_escape_string($connection, $_POST['password_input']); $query = "SELECT * FROM users WHERE username = '$user_input' AND password = '$password_input'";

Considérations clés – Utiliser des fonctions d’échappement spécifiques aux bases de données

Les différents systèmes de base de données peuvent avoir des fonctions d’échappement uniques. Utilisez toujours les fonctions d’échappement appropriées fournies par la base de données spécifique utilisée (par exemple, mysqli_real_escape_string pour MySQL, pg_escape_string pour PostgreSQL).

3. Utiliser des instructions paramétrées (Prepared Statements)

Les instructions paramétrées constituent une autre pratique de codage efficace pour réduire le risque d’injection SQL. Les instructions paramétrées séparent les entrées de l’utilisateur de la requête SQL, éliminant ainsi la nécessité d’un échappement manuel.

Les entrées de l’utilisateur sont ainsi traitées comme des données, ce qui empêche l’exécution d’un code malveillant. Le système de base de données reconnaît les espaces réservés et lie les entrées de l’utilisateur de manière sécurisée pendant l’exécution.

Exemple (utilisant Python et SQLite) :

cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?", (user_input, password_input))

Au lieu d’intégrer directement les données de l’utilisateur dans la requête SQL, des espaces réservés ( ?) sont utilisés pour les valeurs qui seront fournies ultérieurement.

La méthode execute du curseur de la base de données est utilisée pour exécuter la requête SQL. Le premier argument est la requête SQL avec les espaces réservés, et le second est un tuple contenant les valeurs réelles (user_input et password_input) qui remplaceront les espaces réservés.

Le système de base de données reconnaît les espaces réservés ( ?) et lie les entrées utilisateur de manière sécurisée pendant l’exécution. Cela signifie que les valeurs fournies dans le tuple sont traitées comme des données, et non comme une partie de la requête SQL, ce qui empêche toute injection SQL potentielle.

4. Incorporer des procédures stockées

Les procédures stockées encapsulent le code SQL dans la base de données. Le risque d’injection est minimisé en définissant des procédures paramétrées, car ces procédures sont exécutées sans intégrer directement les entrées de l’utilisateur.

Exemple (avec SQL Server) :

CREATE PROCEDURE GetUser @username NVARCHAR(50) AS BEGIN SELECT * FROM users WHERE username = @username; END

Malgré la croyance populaire, le fait de s’appuyer sur des procédures stockées n’offre pas une défense complète ou directe d’un système contre les injections SQL. Comme les requêtes SQL directement intégrées dans une application, les procédures stockées restent vulnérables aux injections malveillantes si elles ne sont pas gérées avec soin.

Pour éviter les injections SQL dans les procédures stockées, il est essentiel de paramétrer les requêtes à l’intérieur de la procédure plutôt que de concaténer directement les paramètres.

Exemple (méthode incorrecte dans MySQL) – Concaténation directe des paramètres

CREATE PROCEDURE GetUser(IN username VARCHAR(255)) BEGIN SET @sql_query = CONCAT('SELECT * FROM users WHERE username = ''', username, ''''); PREPARE stmt FROM @sql_query; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt; END;

Approche préventive (méthode correcte avec paramétrage) :

CREATE PROCEDURE GetUser(IN username VARCHAR(255)) BEGIN SELECT * FROM users WHERE username = username; END;

En évitant la concaténation directe de paramètres et en optant pour des requêtes paramétrées dans les procédures stockées, les développeurs peuvent réduire considérablement le risque d’attaques par injection SQL.

Cette approche renforce la sécurité en traitant les entrées des utilisateurs comme des données et non comme du code exécutable, ce qui est conforme aux meilleures pratiques en matière de protection contre une éventuelle exploitation malveillante.

5. Effectuer des analyses et des tests de pénétration en continu

Les audits de sécurité et les revues de code réguliers impliquent des examens approfondis de la base de code de l’application. Les outils automatisés et les inspections manuelles aident à identifier et à traiter les vulnérabilités potentielles, assurant ainsi une sécurité continue.

CyberCare propose à ses clients différents tests de pénétration ainsi que différentes solutions pour automatiser ces tests. N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus.

Des audits de sécurité réguliers, des revues de code et des tests de pénétration contribuent collectivement à une approche proactive de l’identification et de la correction des vulnérabilités.

6. Adopter le principe du moindre privilège

Limiter les autorisations au minimum nécessaire réduit l’impact d’une attaque par injection SQL réussie. Le fait de n’accorder que les privilèges spécifiques nécessaires à l’application réduit les dommages potentiels.

Exemple (avec MySQL) :

GRANT SELECT ON database.users TO 'web_app'@'localhost';

En utilisant cette instruction GRANT avec le privilège SELECT, l’exemple démontre une meilleure pratique de sécurité : fournir à l’utilisateur « web_app » les autorisations minimales nécessaires. Cet utilisateur ne peut exécuter que des requêtes SELECT sur la table « users » de la base de données « database ».

Si un attaquant exploite une vulnérabilité et obtient un accès non autorisé, l’impact est minimisé car l’utilisateur compromis dispose de privilèges restreints, ce qui atténue les dommages potentiels pour l’ensemble du système.

7. Déployer des pare-feu pour applications web (WAF)

Le pare-feu d’application web (WAF) surveille et filtre le trafic HTTP entrant, détectant et bloquant les tentatives d’injection SQL et d’autres trafics malveillants. Il peut capturer et neutraliser les schémas d’attaque connus avant qu’ils n’atteignent l’application.

Les règles peuvent être configurées pour identifier les schémas associés à l’injection SQL, ce qui constitue une couche de défense supplémentaire.

Exemple de règle WAF :

SecRule ARGS “(select|union|insert|delete|drop)” “deny,log”

Cette règle est comme un filtre de sécurité qui analyse les données entrantes à la recherche de certains mots souvent associés à des tentatives d’injection SQL. S’il en trouve, il refuse la demande et enregistre l’événement, ce qui constitue une couche supplémentaire de défense contre les attaques potentielles par injection SQL.

De nombreuses organisations ont du mal à résoudre des problèmes tels qu’un code obsolète, des ressources limitées pour tester et mettre en œuvre des changements, un manque de sensibilisation à la sécurité des applications et les défis posés par les mises à jour fréquentes de leurs applications.

Même des modifications mineures du code peuvent entraîner des problèmes d’injection, car elles ne sont pas toujours soumises à un processus d’examen de sécurité complet au cours du cycle de développement.

Lorsqu’une vulnérabilité est identifiée et qu’il n’est pas possible de corriger immédiatement le code en raison de contraintes de temps ou d’autres considérations, un WAF peut être utilisé pour corriger virtuellement les vulnérabilités.

La correction virtuelle offre aux organisations un moyen rapide et efficace de sécuriser leurs applications contre les vulnérabilités connues, ce qui leur permet de gagner du temps pour mettre en œuvre les correctifs ou les mises à jour de code appropriés.

Un WAF peut enregistrer et alerter les administrateurs en cas d’activités suspectes, ce qui permet de mieux comprendre les vecteurs d’attaque potentiels et de réagir rapidement.